Estatística em tomada de decisão - Pedro Paulo Balestrassi - Resumo

No dia 11 de abril, o professor Paulo Ribeiro nos providenciou uma palestra do professor Pedro Paulo Balestrassi, que falou sobre estatísticas em tomada de decisões.

A palestra começou bem divertida no qual o professor Pedro iria presentear com um livro quem acertasse um quiz, depois de várias perguntas e respostas engraçadas descobrimos que estávamos falando sobre Alberto Santos Dumont.

Ao longo da palestra o professor nos mostrou exemplos de como aplicar dados estatísticos, alguns absurdamente errados nos quais ele explica que se a pessoa não tiver um mínimo conhecimento estatístico poderá ser levado a falsas afirmações.

Dentre estas estavam a famosa “Quem Vence Continua” (Stick-A-Winner Strategy) que é baseado em eleger através de vários experimentos o resultado que mais se aproxima daquele que foi definido, eliminando todos os anteriores. Outra bastante usada é “Um Fator Por Vez” que é realizado apenas um experimento dentre tantos outros e o experimento que melhor corresponder é utilizado, descartando possíveis combinações dos outros experimentos para um melhor resultado. Também falou sobre “Interação” no qual deu um exemplo sobre um indivíduo que tinha um estado de saúde delicado graças ao uso de bebida alcóolica e lhe foi receitado um remédio para que seu estado melhorasse, como de fato sua saúde melhorou, o individuo imaginou que se fosse ingerir bebida alcóolica sua saúde seria afetada, porém não tanto quanto antes, e depois de tal ato ele faleceu.

Falou-se também sobre possibilidades, com exemplos sobre chover no final de semana, Monty Hall (programas de televisão que dão prêmios que estão escondidos atrás de portas), paradoxo de Simpson, Escolha Pascal, acerto em tendência de ações (usado por cartomantes), Efeito Matheus, média geral etc.

Ao fim foi reforçado pelo professor o nosso desenvolvimento em conhecimento estatístico, a análise de dados e um conhecimento prévio ou até profundo do assunto, para nos preparar desenvolvendo um pensamento crítico sobre dados que nos forem apresentados.